Первый и последний промпт
22 декабря, 13:18 — мой первый запрос:
“How can i change directory? i don’t want to share whole user”
Типичное начало. Даже не знаю, как переключить папку.
23 января, 18:14 — промпт #577:
“он опять скучный и без возможности нано, мы не выжимаем максимум. обновляй файл я оттуда копирую”
Уже другой уровень. Я не спрашиваю — я критикую. Я знаю, что хочу.
Между этими двумя запросами: 32 дня, 575 промптов опыта и совершенно другой способ думать о работе с ИИ.
5 паттернов, которые реально работают
1. Параллельные задачи (3x скорость)
Медленный путь — давать задачи по одной:
"создай YouTube скрипт" → ждёшь
"создай Threads пост" → ждёшь
"создай аналитику" → ждёшь
Итого: ~1 час
Быстрый путь — параллельно:
"создай одновременно:
- YouTube скрипт (тема X)
- Threads пост (тема Y)
- Аналитику (за неделю)"
Итого: ~20 минут
Ускорение: 3x. Работает когда задачи не зависят друг от друга.
2. Контекст важнее инструкций
Плохо:
"Напиши пост. Максимум 500 символов. Добавь эмодзи. Сделай продающим."
Хорошо:
"Я контент-продюсер. Аудитория — эксперты и креаторы, которые хотят
масштабировать производство контента через ИИ. Голос: прямой,
с цифрами, без воды. Вот пример поста, который залетел: [пример]"
Первый вариант генерирует “нормальные” тексты. Второй — попадает в аудиторию. ИИ понимает контекст, а не просто инструкции.
3. Модульность (экономия ~70% токенов)
Неэффективно — загружать всё сразу:
Все 24 инструкции, все 13 шаблонов, все проекты
→ ~200KB контекста, ~50k токенов
Эффективно — загружать только нужное:
Один шаблон + один проект
→ ~30KB контекста, ~7.5k токенов
Экономия: 85% токенов. Дешевле, быстрее, точнее. Раздели систему на модули и загружай по триггерам.
4. Три мнения вместо одного
Плохо:
"Проверь мой текст" → "Текст хороший, 85/100"
Хорошо — запросить три разных перспективы:
Продающий взгляд: "Потенциал 7/10. Усиль боль в начале"
Креативный взгляд: "Хук свежий 9/10, идея нестандартная"
Структурный взгляд: "Логика 8/10, переход ко 2 части рваный"
Три профессиональных мнения — видишь точно, что улучшить. Работает для любого контента: постов, сценариев, текстов для рассылок.
5. Система учится на ошибках
Без обратной связи:
День 1: Написал пост → хорошо → забыл
День 2: Написал пост → хуже → не понимаю почему
День 3: Написал пост → ещё хуже → паттерн не запомнен
С обратной связью:
День 1: Написал → хорошо → записал что сработало
День 2: ИИ видит паттерн → применяет → сразу лучше
День 10: Каждый пост лучше предыдущего на 2-3%
Обратная связь — это топливо. Без неё система не растёт.
5 антипаттернов (что НЕ работает)
1. “Сделай идеально с первого раза”
Ждать идеального результата за 30 минут — проигрышная стратегия.
10 быстрых итераций по 2 минуты — выигрышная. Черновик → правки → результат за 12 минут вместо 30.
2. “Запихни всё в один промпт”
"Создай систему, которая пишет посты, анализирует видео,
управляет базой, отслеживает фокус, интегрируется с 5 сервисами
и ещё 10 функций"
ИИ теряется. Делит внимание на всё — не делает хорошо ничего.
Правильно: одна задача за раз. Потом связать вместе.
3. “Не записывать что сделал”
Сессия 1: Создал шаблон постов (забыл где)
Сессия 2: Где мой шаблон? (создаю заново)
Сессия 3: Опять потерял (третий раз заново)
Записывай. Всегда. Файл с трекером = внешняя память. Без неё контекст теряется между сессиями.
4. “Не давать обратную связь”
Если ты генерируешь контент и молчишь — система не учится. Скажи что сработало, что нет. Это занимает 10 секунд, а экономит часы.
5. “Бояться автоматизации”
“Автоматизация — это сложно, лучше руками.”
Руками: дни 1-7 быстро, день 8-30 всё медленнее, день 30 выгорел.
С автоматизацией: дни 1-2 настройка, день 5 экономия 5 часов, день 15+ система работает сама.
Окупаемость — 2-3 недели. Дальше — чистая прибыль в часах.
ROI: когда промпты начинают окупаться
Промпты 1-100 (дни 1-6): Инвестиция
Настройка, обучение, первые попытки. Ничего не окупается. Это нормально.
Промпты 100-300 (дни 7-18): Окупаемость
Система начинает работать. Первые результаты. Выход в ноль примерно на 18-й день.
Промпты 300-577 (дни 19-32): Прибыль
Критика вместо вопросов. Оптимизация вместо создания с нуля. +40 часов экономии за 14 дней.
Рост не линейный. Первые 100 промптов — ничего. Потом щелчок — и ты экономишь 2-3 часа каждый день.
Что я понял за 577 промптов
Скорость обучения экспоненциальна. День 1 — я учу ИИ. День 5 — ИИ учит меня. День 15 — мы работаем как команда. День 30 — я управляю системой.
Лучший промпт — это хороший контекст. Я потратил недели на промпт-инжиниринг. Потом понял: дело не в формулировках. Дело в контексте и модульности.
Чем больше промптов — тем они короче. День 1: промпты по 3-5 предложений, вопросительные. День 30: одно предложение, повелительное. Система уже знает мой стиль.
Для тех, кто начинает
- Готовься к инвестиции первых 100 промптов — это платёж за будущую прибыль, не убыток
- Записывай всё — трекер задач спасает жизнь
- Не жди идеального — 10 итераций за 10 минут лучше, чем идеальное за час
- Давай обратную связь — топливо для улучшения
- Не бойся автоматизации — окупается за 2-3 недели
- Используй паттерны — параллельность, контекст, модульность
- Избегай антипаттернов — не запихивай всё в один промпт